一、案例背景
在當今數字化時代，人工智能技術廣泛應用，大數據技術相伴發展。部分不良企業利用大數據進行“殺熟”行為，這一現象引發諸多關注。“殺熟”是指企業在消費者不知情的情況下，對同一商品或服務在同等交易條件下設置不同價格或收費標準，損害消費者權益，違背習近平新時代中國特色社會主義思想中“公平正義”的原則。2024年7月1日實施的《中華人民共和國消費者權益保護法實施條例》第9條第2款明確禁止此類行為。
大數據“殺熟”的行為明顯背離了習近平新時代中國特色社會主義思想所倡導的價值觀。在高校教育中，如何將習近平新時代中國特色社會主義思想融入專業課程教學，引導學生樹立正確價值觀和職業道德是一個非常重要的課題。在此背景下，本案例以暨南大學古天龍教授的《人工智能倫理導論》課程為例，探討如何通過課堂教學，將習近平新時代中國特色社會主義思想與人工智能倫理教育相結合，培養學生的社會責任感和職業道德。
圖1所示的思政結構是本課程案例的底層結構，旨在將習近平新時代中國特色社會主義思想融入計算機網絡學科的不同形態（包括設計形態、抽象形態、理論形態）以及社會和職業問題的探討中。通過對思政理論的認識與實踐，引導學生從感性認識上升到理性認識，使其在專業學習過程中深入理解思政主題，培養正確的價值觀和職業道德。
二、主要做法
（一）課程設計
1.將習近平新時代中國特色社會主義思想融入課程目標：在課程目標的設定中，明確提出要培養學生的社會責任感和職業道德，引導學生樹立正確的價值觀。將習近平總書記關于科技創新、網絡安全、公平正義等方面的重要論述融入到課程教學中，讓學生深刻領會新時代科技創新的重要性和社會責任。
2.整合教學內容：以大數據殺熟案例為切入點，深入分析算法歧視的本質、表現形式和危害。結合《中華人民共和國電子商務法》等法律法規，引導學生認識到企業在利用大數據技術時應遵守的法律規范和道德準則。同時，引入習近平新時代中國特色社會主義思想中的公平正義理念，讓學生思考如何在人工智能時代實現公平正義。
3.多樣化教學方法：采用課堂講授、案例分析、小組討論、實地調研等多種教學方法，激發學生的學習興趣和主動性。例如，在講解大數據殺熟案例時，組織學生進行小組討論，分析企業的行為是否合法、合理，以及應該如何進行治理。通過實地調研互聯網企業，讓學生了解企業在數據管理和算法設計方面的實際情況，增強學生的
（一）課程設計
1.將習近平新時代中國特色社會主義思想融入課程目標：在課程目標的設定中，明確提出要培養學生的社會責任感和職業道德，引導學生樹立正確的價值觀。將習近平總書記關于科技創新、網絡安全、公平正義等方面的重要論述融入到課程教學中，讓學生深刻領會新時代科技創新的重要性和社會責任。
2.整合教學內容：以大數據殺熟案例為切入點，深入分析算法歧視的本質、表現形式和危害。結合《中華人民共和國電子商務法》等法律法規，引導學生認識到企業在利用大數據技術時應遵守的法律規范和道德準則。同時，引入習近平新時代中國特色社會主義思想中的公平正義理念，讓學生思考如何在人工智能時代實現公平正義。
3.多樣化教學方法：采用課堂講授、案例分析、小組討論、實地調研等多種教學方法，激發學生的學習興趣和主動性。例如，在講解大數據殺熟案例時，組織學生進行小組討論，分析企業的行為是否合法、合理，以及應該如何進行治理。通過實地調研互聯網企業，讓學生了解企業在數據管理和算法設計方面的實際情況，增強學生的實踐能力和社會責任感。
（二）課程思政課堂設計、實施、評價
1.課堂設計
課程目標：強調社會責任感和職業道德培養，融入相關思想論述。
教學內容：以案例為核心，結合法律法規和思政理念。
教學方法：多樣化，包括課堂講授、案例分析、小組討論、實地調研等。
2.實施
課堂講授：結合思政思想講解人工智能倫理重要性和基本原則，重點分析大數據殺熟案例中的算法歧視原因和危害，介紹相關法律法規和政策措施。
案例分析：選取典型案例，從不同角度分析，培養批判性思維和問題解決能力。
小組討論：圍繞相關問題分組討論，推選代表發言，教師點評總結，引導思考并提出治理建議。
實地調研：組織學生調研互聯網企業，了解實際情況，增強實踐能力和社會責任感。
（三）考核評價
1.多元化考核方式：采用考試、作業、課堂表現、小組項目等多元化考核方式，全面評價學生的學習效果。其中，考試重點考查學生對人工智能倫理知識的掌握程度；作業要求學生結合實際案例，分析大數據殺熟行為的原因和危害，并提出治理建議；課堂表現主要考查學生的參與度和積極性；小組項目要求學生合作完成一個關于人工智能倫理的調研項目，培養學生的團隊合作能力和實踐能力。
2.過程性評價與終結性評價相結合：注重過程性評價，將學生的平時表現納入考核范圍。在教學過程中，及時記錄學生的課堂參與度、作業完成情況、小組討論表現等，給予相應的評價和反饋。同時，結合期末考試成績，對學生的學習效果進行綜合評價。
三、成效與反思
（一）學生層面
1.增強了學生的社會責任感和職業道德：通過學習大數據殺熟案例，學生深刻認識到企業在利用大數據技術時應遵守的法律規范和道德準則，增強了社會責任感和職業道德。學生在未來的職業生涯中，將更加自覺地抵制大數據殺熟等不良行為，促進互聯網平臺的良性發展。
2.提高了學生的批判性思維和問題解決能力：通過案例分析、小組討論等教學活動，學生學會了從不同角度分析問題，提出切實可行的治理建議。提高了學生的批判性思維和問題解決能力，為學生今后的學習和工作打下了堅實的基礎。
3.培養了學生的團隊合作能力和實踐能力：通過小組項目和實地調研等活動，學生學會了與他人合作，共同完成任務。增強了學生的團隊合作能力和實踐能力，提高了學生的綜合素質。
（二）教師層面
1.提升了教師的教學水平和專業素養：在教學過程中，教師不斷探索創新教學方法，提高了教學水平。同時，通過對大數據殺熟案例的深入研究，教師也提升了自己的專業素養，為今后的教學和科研工作積累了寶貴的經驗。
2.增強了教師的思政教育意識和能力：將習近平新時代中國特色社會主義思想融入到專業課程教學中，需要教師具備較強的思政教育意識和能力。通過本案例的實施，教師增強了思政教育意識，掌握了一些有效的思政教育方法，提高了思政教育能力。
（三）學校層面
1.推動了課程思政建設：本案例為學校的課程思政建設提供了一個成功的范例，推動了學校課程思政建設的深入開展。學校可以借鑒本案例的經驗，將習近平新時代中國特色社會主義思想融入到更多的專業課程教學中，培養具有社會責任感和職業道德的高素質人才。
2.提升了學校的社會影響力 通過本案例的實施，學校培養了一批具有社會責任感和職業道德的優秀學生，為社會做出了貢獻。同時，本案例也引起了社會的廣泛關注，提升了學校的社會影響力。
（四）反思
1.進一步優化課程設計，確保思政主題與教學內容更緊密結合，避免思政教育的生硬植入。
2.精心挑選案例，確保案例能夠充分體現思政教育的各個方面，提高案例分析的深度和廣度。
3.在小組討論中，加強教師引導，確保討論圍繞思政主題進行，有效培養學生的社會責任感和對思政問題的深入思考能力。
四、特色與創新
（一）將習近平新時代中國特色社會主義思想與專業課程教學緊密結合
本案例以大數據殺熟案例為切入點，將習近平新時代中國特色社會主義思想中的公平正義理念、科技創新理念等融入到人工智能倫理教育中，使學生在學習專業知識的同時，深刻領會習近平新時代中國特色社會主義思想的內涵和重要性。
（一）采用多樣化的教學方法和考核方式
本案例采用課堂講授、案例分析、小組討論、實地調研等多種教學方法，激發學生的學習興趣和主動性。同時，采用多元化的考核方式，全面評價學生的學習效果，注重過程性評價與終結性評價相結合。
（二）注重培養學生的實踐能力和社會責任感
本案例通過小組項目和實地調研等活動，培養學生的團隊合作能力和實踐能力。同時，引導學生關注社會熱點問題，增強學生的社會責任感，培養具有社會責任感和職業道德的高素質人才。 總之，本案例通過將習近平新時代中國特色社會主義思想融入到人工智能倫理教育中，采用多樣化的教學方法和考核方式，注重培養學生的實踐能力和社會責任感，取得了良好的教學效果。本案例為高校課程思政建設提供了一個有益的參考和借鑒。
五、相關思政元素
社會責任感、職業道德、批判性思維、團隊合作
